Co to jest Business Intelligence
Wpisany przez Andrzej Bocheński   
środa, 09 maja 2007 03:00
W czasach, gdy dysproporcja pomiędzy wartością giełdową firm, a ich wartością księgową staje się coraz większa, rodzi się pytanie: co jest owym nieuchwytnym w sprawozdaniach finansowych czynnikiem powodującym wysokie zainteresowanie inwestorów jednymi spółkami, podczas gdy inne, pomimo bardzo dobrych wskaźników działalności bieżącej, nie mogą doczekać się takiego uznania?

Można oczywiście zrzucić wszystko na karb mody i koniunktury, ale rzeczywistą odpowiedź jest bardziej skomplikowana. Inwestorzy dokonują bowiem najczęściej bardzo rzeczowej kalkulacji, a obiektem ich zainteresowania nie jest stan bieżący przedsiębiorstwa, ale jego potencjał rozwoju oraz przyszła wartość. Tym samym o sukcesie decyduje właściwie wizja firmy, strategia postępowania na przyszłe lata oraz odpowiednie przekonanie do danej wizji i strategii posiadaczy kapitału. Nie bez znaczenia staja się więc niewymierne w sprawozdaniu finansowym czynniki powodzenia , takie, jak kapitał intelektualny oraz jego kreatywność, lojalność klientów czy zdolność firmy do szybkiej transformacji.

Coraz częściej o przedsiębiorstwach mówi się jak o osobowościach-przyzwyczailiśmy się już do pojęcia „kultura firmy:, pora przyzwyczaić się do pojęcia „inteligencji firmy” (ang. Business Intelligence, w skrócie BI), stanowiącego nową jakość i składającego się z wielu czynników takich, jak: wiedza o rynku i zdolność do twórczej jej eksploatacji, zaangażowanie i kreatywność pracowników, umiejętność elastycznego dopasowania strategii do zmian w otoczeniu gospodarczym oraz organizacja pracy sprawiająca, że każde działanie wspiera realizację celów strategicznych.

Inteligentna firma w praktyce biznesowej prognozuje swą przyszłą sytuację na bazie danych historycznych zebranych w różnorodnych przekrojach, uwzględniając przy tym wszelkie dodatkowe informacje gospodarcze, takie jak raporty analityków, opinie ekspertów itp. W przypadku niezadowalających wyników prognozy obmyśla kilka alternatywnych strategii postępowania, a następnie symuluje ich realizację i efekty w różnorodnych scenariuszach zachowania otoczenia gospodarczego, decydując np., czy stosować zabezpieczenia transakcji zagranicznych (dodatkowe koszty, ale mniejsze ryzyko) w razie obawy o wzrost kursu walut lub czy wzmacniać własną sieć dystrybucji (większe zyski, większe ryzyko) kosztem pogorszenia kontaktów z dotychczasowymi pośrednikami handlowymi.

Gdy w końcu najlepsza strategia zostaje wyłoniona, obmyślany jest sposób, w jaki przełożyć ją na indywidualne zadania poszczególnych pionów organizacji oraz ludzi w niej zatrudnionych, tworzony jest system motywacyjny nakierowany na promowanie zachowań wspierających nową strategię, a następnie nowa strategia i zadania komunikowane są zarówno pracownikom firmy, jak i na, zewnątrz, czyli inwestorom i właścicielom.

W trakcie realizacji przyjętej strategii ma miejsce ciągły dialog w organizacji na temat sposobu wykonania poszczególnych zadań operacyjnych, przy czym podstawą jego są różnego rodzaju wskaźniki, zgodnie z zasada, „jeżeli nie potrafisz czegoś zmierzyć, to, co możesz o tym powiedzieć?”.

Środki techniczne nie są w stanie zmienić firmy „nieinteligentnej” w inteligentną, mogą co najwyżej pomóc wyzwolić ukryty w ludziach i w organizacji potencjał tak, aby swe możliwości wykorzystywała jak najlepiej. Z tym, że w każdym niemal przedsiębiorstwie odciążanie od zadań rutynowych rodzi apetyt na coś więcej niż tylko automatyzację istniejących już procesów. Logicznym następstwem używania systemów ewidencyjnych i planistycznych staje się wiec sięgnięcie po aplikacje wspierające zarządzanie strategiczne firmą. Aplikacje te można podzielić na kilka klas rozwiązań:

  • hurtownie danych stanowiące swoistą „pamięć firmy”,
  • analityczne aplikacje służące do planowania biznesu i symulowania różnych scenariuszy zachowań rynku
  • aplikacje wspierające komunikowanie i nadzór realizacji celów strategicznych i operacyjnych w firmie, w tym wspierające realizację Strategicznej Karty Wyników,
  • specjalizowane systemy do zarządzania wiedzą, pozwalające m.in. na planowanie rozwoju organizacji, ścieżek kariery oraz szkoleń i kompetencji pracowników, a także nadzór realizacji wykonania tych planów. Systemy te stanowią także repozytorium specyficznej dla danej firmy wiedzy – najlepszych praktyk biznesowych, zrealizowanych projektów, wskazówek starszych doświadczonych pracowników, studiów przypadku itd.,
  • systemy wyszukujące w Internecie wg zadanej logiki nieustrukturyzowanych informacji gospodarczych ( np. raportów analityków),
  • osobiste, inteligentne środowisko pracy wspierające realizację zadań danego pracownika oraz narzędzie jego dialogu z organizacją w nieustającej dyskusji nad realizacją strategii firmy.

Oczywiście stosując kryterium inteligentnego reagowania na zmiany powyższą listę można znacznie rozszerzyć, choćby o aplikacje związane z zarządzaniem relacji z klientem. W terminologii SAP, na ‘Business Intelligence’ składają się jednak tylko rozwiązania wymienione wyżej. Należy pamiętać, że jest to podział typowo umowny, bo zarówno aplikacje z rodziny Supply Chain Management, jak i aplikacje z grupy Customer Relationship Management, w zastosowaniach praktycznych używane są wspólnie z komponentami BI, tworząc wspólnie rozwiązanie zwiększające konkurencyjność organizacji gospodarczej.


Andrzej Amanowicz, Presales Manager, SAP Polska. Artykuł pochodzi z kwartalnika Strategie Biznesu wydawanego przez SAP Polska.